☕ L'actu IA du jour, 30 septembre 2026

Bonjour à tous ! OpenAI casse ses prix au lendemain d'Anthropic, et une cour d'appel américaine tranche pour la première fois sur l'entraînement.

🚀 Le gros titre : GPT-6.1 Sol à un cinquième du prix d'Astra

Le 29 septembre, OpenAI a lancé GPT-6.1 Sol à 2 dollars le million de tokens en entrée, 10 dollars en sortie et 0,10 dollar en lecture de cache. Soit un cinquième des tarifs de GPT-6 Astra (10, 50 et 1 dollar).

Il est dans l'API sous le nom gpt-6.1-sol, et dans ChatGPT Work et Codex pour les comptes payants. Un palier Ultrafast à 300 tokens par seconde arrive, pour six fois le tarif. Côté scores : à 2,1 points d'Astra sur OSWorld 2.0, pour un septième du coût par tâche. Chiffres mesurés par OpenAI, pas par un tiers.

Pourquoi c'est important : ce sont exactement les tarifs de Claude Sonnet 5.5, sorti la veille. Deux dollars en entrée et dix en sortie deviennent le prix de référence du haut de gamme.

⚖️ Première décision d'appel américaine sur l'entraînement

Le 30 septembre, la cour d'appel du 3e circuit a confirmé la victoire de Thomson Reuters contre Ross Intelligence : copier les résumés d'arrêts de Westlaw pour entraîner un moteur concurrent n'est pas un usage transformatif, donc pas un fair use. Plainte déposée en 2020, Ross fermé en 2021.

La nuance compte : Ross faisait un moteur de recherche, pas un modèle génératif.

🇨🇳 DeepSeek et Huawei ouvrent TileLang

Le 30 septembre, DeepSeek a publié en open source TileLang, un langage pour puces IA fait avec Huawei, annoncé plus simple que CUDA et taillé pour les Ascend 950. Objectif : sortir de la dépendance à Nvidia.

🛠 Ce que ça change pour toi

• Recalcule ton coût par tâche avant de migrer. Sol est cinq fois moins cher sur la grille, pas forcément sur ton usage réel.
• Regarde d'où viennent les données d'entraînement de tes fournisseurs. Une cour d'appel vient de refuser le fair use : ça va remonter dans les contrats de tes clients.

À demain pour la suite. ☕